장 51 리만-로흐 정리
51.1 동기
복소해석학의 기본적인 사실을 상기해 봅시다:
정칙 함수는 원점에서의 테일러 급수 전개에 의해 유일하게 결정됩니다.
실수 매끄러운 함수의 경우와 비교하면, 이는 이미 매우 강한 제약입니다 — 원점의 작은 근방에서의 함숫값이 모든 곳에서의 함숫값을 결정합니다 — 하지만 함수를 명시하려면 여전히 무한히 많은 좌표가 필요합니다!
한편, 리우빌 정리가 있습니다:
유계인 정칙 함수는 상수입니다.
앞서 배웠듯이, 이 정리를 리만 곡면의 관점에서 서술하면 다음과 같이 더 우아하게 다시 쓸 수 있습니다:
정칙 함수는 상수입니다.
다시 말해, 정칙 함수를 명시하려면 복소수 하나만 있으면 됩니다! 즉, -벡터 공간 의 차원은 입니다.
당연히, ”그 사이에 무언가가 있는가”라고 물을 수 있습니다. 있습니다! 그리고 리만-로흐 정리는 이러한 것들이 어떻게 작동하는지 이해하기 위한 핵심 재료입니다.
그렇다면, 이를 어떻게 정의할 것인가? 위의 두 상황을 비교해 보면, 정칙 함수는 유리형 함수이되, 에서만 극을 가질 수 있고 다른 곳에서는 가질 수 없는 함수입니다.
그러므로,
”임의 차수의 극을 허용함”과 ”반드시 정칙이어야 함” 사이를 매끄럽게 보간함으로써, 여러 흥미로운 함수 공간을 만들어 낼 수 있습니다.
편리하게도, 앞서 장 32에서 우리는 영점의 중복도와 유리형 함수의 극의 차수를 정의한 바 있습니다. 따라서 이 두 극단 사이의 자연스러운 지점은 차수가 최대 인 극을 허용하는 것입니다.
표기의 편의를 위해 다음과 같이 정의합니다:
정의 51.1.1 (유리형 함수의 차수).
가 에서 유리형이라고 합시다. 를 다음과 같이 정의합니다:
-
•
가 에서 중복도 인 영점을 가지면 ;
-
•
가 에서 차수 인 극을 가지면 ;
-
•
그 외의 경우 .
예제 51.1.2 ( 위에서 차수가 최대 인 극을 갖는 함수들의 공간).
를 를 제외한 모든 곳에서 정칙이고 에서 차수가 최대 인 극을 갖는 유리형 함수들의 집합이라고 합시다 — 다시 말해,
(표기 는 나중에 설명하겠습니다.)
당연히, 이는 자연스러운 -벡터 공간을 이룹니다.
원점에서 임의의 의 테일러 급수를 생각해 봅시다:
당연히, 가 원점에서 정의되므로 에 대해 0이 아닌 계수 을 가질 수 없습니다. 하지만 더 중요한 것은, 에 대해서도 0이 아닌 계수 을 가질 수 없다는 점입니다!111그 이유는 사실 그리 간단하지 않지만, 스스로 확인해 볼 수 있습니다: 0이 아닌 항이 유한 개만 있다면, 에서의 극의 위수 는 정확히 0이 아닌 최고차 계수의 차수가 됩니다.
여기서 무슨 일이 일어났는지 보셨습니까? 우리는 함수가 해석적이면서 너무 심하게 발산하지 않아야 한다는 요구에서 출발했지만, 결국 순전히 대수적인 함수 — 즉 다항식에 도달하게 되었습니다!
특히, 는 차수가 인 다항식들로 이루어지며,
-벡터 공간으로서 그러합니다.
예제 51.1.3 (더 복잡한 공간).
에서 발산하는 함수만을 고려할 이유는 없습니다 — 앞으로 보게 되겠지만, 극의 위수를 제한하는 한, 더 일반적인 유리형 함수도 고려할 수 있습니다.
를 다음 조건을 만족하는 유리형 함수 들의 집합이라고 합시다:
-
•
의 모든 곳에서 정칙이되, 점 , , 에서는 예외일 수 있습니다;
-
•
에서는 위수가 인 근을 가져야 합니다;
-
•
에서는 위수가 를 넘는 극을 가질 수 없습니다;
-
•
에서는 위수가 를 넘는 극을 가질 수 없습니다.
그러므로, 예를 들어 , , 또는 는 이 집합에 속하는 함수이지만, 이나 은 그렇지 않습니다.
앞서와 마찬가지로, 이것 역시 -벡터 공간이며, 나아가 유한 차원이기도 합니다! 그 차원은 얼마여야 할까요?
자, 함수 와 함수 사이에 - 전단사가 다음과 같이 존재함을 주목하십시오.
여기서, 이제쯤 아마 짐작하셨겠지만, 는 에서 적어도 하나의 영점을 가지고 에서 많아야 위수 의 극을 가지는 유리형 함수들의 공간입니다.
이 정보를 이용하면, 그 차원이 이어야 함을 이해하는 것은 그리 어렵지 않을 것입니다.
또 다른 동기 부여로: 이후에 우리는 인자(divisor)와 선다발(line bundle)이라는 개념도 정의할 것입니다. 만약 대수기하학의 맥락에서 이 개념들을 배운 적이 있다면, 이것들이 실제로 무엇에 관한 것인지 알게 되는 것이 흥미로울 수 있습니다; 그렇지 않더라도, 이러한 정리들이 완전히 대수적인 설정으로 자연스럽게 일반화될 수 있다는 것, 그리고 해석적 다양체의 경우에서 얻은 직관이 거의 그대로 통한다는 것은 여전히 매우 놀라운 사실입니다 — 실제로, 와 같은 수체의 종수(genus)까지도 정의할 수 있습니다!
51.2 인자
대표적인 예: 는 위의 인자입니다.
위의 개념들에 대해 편리한 표기법을 정의하는 것으로 시작해 봅시다.
먼저, ”는 원점에서 위수가 많아야 인 영점을 가져야 한다”는 조건이 다음과 같이 편리하게 쓰일 수 있음을 관찰하십시오
다시 말해, 는 의 인자여야 합니다.
가 다항식인 경우 이 표기법은 작동하는데, 두 다항식이 서로를 나눈다는 것이 무엇을 의미하는지는 이미 알고 있기 때문입니다.
일반화하면, “는 점 에서 차수가 보다 큰 극을 가질 수 없고, 는 점 에서 차수가 보다 큰 극을 가질 수 없다”라고 다음과 같이 말할 수 있습니다.
물론 이 시점에서 이 표기법은 순전히 형식적인 것으로, 예를 들어 식 에 부여할 수 있는 “함수”로서의 해석은 존재하지 않습니다.
이러한 대상들은 적절하게도 제수(divisor)라고 불립니다. 그러면 이제 형식적 정의로 들어가 봅시다:
정의 51.2.1 (제수).
를 리만 다양체라고 합시다. 그러면 위의 제수 는 함수 로서, 점들의 이산 집합 위에서만 0이 아닌 값을 가집니다.
위의 형식적 대상 를 이제부터는 다음과 같이 함수 로 간주하겠습니다.
표기의 남용 51.2.2.
점 에 대해, 에서 값 을 취하고 그 외의 곳에서는 을 취하는 제수를 나타내기 위해 라고 씁니다.
제수는 정수값 함수이므로, 두 제수를 더하거나 제수에 정수를 곱할 수 있으며, 그 결과는 정수가 됩니다. 따라서,
예제 51.2.3 (제수로서의 ).
위의 형식적 대상 에 대응하는 제수 는 로 쓸 수 있습니다.
51.3 제수의 차수
대표적인 예: .
곡면 가 콤팩트하다면, 점들의 임의의 이산 집합은 유한합니다. 따라서 위의 제수 는 유한한 지지집합을 가집니다.
이로써 제수의 차수를 정의할 수 있습니다:
정의 51.3.1 (제수의 차수).
콤팩트 곡면 위의 제수 에 대해, 그 차수는 입니다.
물론 유한 개의 항만이 0이 아니므로 이 합은 잘 정의됩니다.
51.4 유리형 함수의 주인자(principal divisor)
대표적인 예: 는 차수 을 갖습니다.
인자(divisor)를 정의한 후, 앞서 인자가 함수를 “나눈다”라고 했던 모호한 표현을 형식화할 편리한 표기법을 원합니다.
정의 51.4.1 (유리형 함수의 인자(divisor)).
를 리만 곡면 위의 유리형 함수라고 합시다. 그러면 의 제수 는 다음과 같습니다.
이를 형식적인 합으로도 쓸 수 있습니다: — 위에서의 표기법 남용에 의해, 가 유한 개의 근과 극을 가진다면 이는 실제 합이 될 것입니다.
어떤 제수 가 어떤 에 대해 와 같다면, 를 주제수(principal divisor)라고 부릅니다. (이를 하나의 원소로 생성되는 아이디얼인 주 아이디얼과 비교해 보십시오!)
이 절의 대표적인 예시를 살펴보면, 리만 구에 대해 다음을 추측했을 수도 있습니다. 실제로는 훨씬 더 많은 것이 성립합니다:
명제 51.4.2.
콤팩트 곡면 위의 인자 가 주인자(principal)라면, 입니다.
극이 유계인 함수들의 공간을 다루기 위한 편리한 표기법을 정의한다는 목표를 잊지 맙시다. 위에서 정의한 표기법을 사용하면, 일 때 이며, 우리는 가 인자 를 “나눈다”고 말하고 싶습니다. 자연스러운 정의는 다음과 같을 것입니다:
정의 51.4.3 (인자의 부분 순서).
모든 에 대해 이면 이라고 씁니다.
두 인자 과 에 대해, 이면 라고 씁니다.
그리고 마지막으로,
정의 51.4.4.
를 리만 곡면 위의 인자라고 합시다. 그러면 극이 로 유계인 유리형 함수들의 공간은 다음과 같습니다
연습문제 51.4.5.
이 연습문제는 여러분이 표기법에 익숙해지도록 하기 위한 것입니다. 다음을 보이십시오:
-
•
두 인자 에 대해, 입니다.
-
•
가 콤팩트이면, 입니다.
-
•
가 콤팩트이고 이면, 입니다.
51.5 리만-로흐 정리
작성 예정: 표준 인자(canonical divisor)를 설명하십시오
정리 51.5.1 (리만-로흐 정리).
를 종수(genus) 인 대수 곡선 위의 인자라 하고, 를 위의 표준 인자(canonical divisor)라고 합시다. 그러면
작성 예정: 몇 가지 응용을 나열하십시오