장 51 리만-로흐 정리
51.1 동기
복소해석학의 기본적인 사실 하나를 상기해 봅시다:
정칙 함수는 원점에서의 테일러 급수 전개에 의해 유일하게 결정됩니다.
실수 매끄러운 함수의 경우와 비교하면 이는 이미 매우 경직된 성질입니다 — 원점의 작은 근방에서의 함숫값이 모든 곳에서의 함숫값을 결정합니다 — 하지만 함수 하나를 지정하려면 여전히 무한히 많은 좌표가 필요합니다!
한편, 다음과 같은 리우빌 정리가 있습니다:
유계인 정칙 함수는 상수 함수입니다.
앞서 배운 것처럼, 이 정리를 리만 곡면의 언어로 표현하면 다음과 같이 더 우아하게 바꾸어 말할 수 있습니다:
정칙 함수는 상수 함수입니다.
다시 말해, 정칙 함수를 지정하려면 복소수 하나만 있으면 됩니다! 즉, -벡터 공간 의 차원은 입니다.
자연스럽게 “그 중간에 해당하는 것이 있는가”라고 물을 수 있습니다. 있습니다! 그리고 리만-로흐 정리는 이러한 것들이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 핵심이 되는 요소입니다.
그렇다면 이것을 어떻게 정의하겠습니까? 위의 두 상황을 비교해 보면, 정칙 함수는 에서만 극을 가질 수 있고 그 밖의 어디에서도 극을 갖지 않는 유리형 함수입니다.
따라서,
“임의의 차수의 극을 허용함”과 “정칙이어야 함” 사이를 매끄럽게 보간하면, 여러 흥미로운 함수 공간을 만들어 낼 수 있습니다.
편리하게도, 앞서 장 32에서 유리형 함수의 영점의 중복도와 극의 차수를 정의했습니다. 따라서 이 두 극단 사이의 자연스러운 중간 지점은 차수가 최대 인 극을 허용하는 것입니다.
표기의 편의를 위해 다음과 같이 정의합니다:
정의 51.1.1 (유리형 함수의 차수).
가 에서 유리형이라고 합시다. 를 다음과 같이 정의합니다:
-
•
가 에서 중복도 인 영점을 가지면 ;
-
•
가 에서 차수 인 극을 가지면 ;
-
•
그 밖의 경우에는 .
예제 51.1.2 ( 위에서 차수가 최대 인 극을 갖는 함수들의 공간).
를 를 제외한 모든 곳에서 정칙이고 에서 차수가 최대 인 극을 갖는 유리형 함수들의 집합이라고 합시다 — 다시 말해,
(표기 는 나중에 설명하겠습니다.)
당연히 이는 자연스러운 -벡터 공간을 이룹니다.
임의의 에 대해 원점에서의 테일러 급수를 생각해 봅시다:
당연히 는 원점에서 정의되므로 에 대해 0이 아닌 계수 을 가질 수 없습니다. 하지만 더 중요한 것은, 에 대해서도 0이 아닌 계수 을 가질 수 없다는 점입니다!111그 이유는 사실 그다지 간단하지 않지만, 왜 참인지 직접 확인해 볼 수 있습니다: 0이 아닌 항이 유한 개뿐이라면, 에서의 극의 위수 는 정확히 0이 아닌 최고차 계수의 차수와 같습니다.
여기서 무슨 일이 일어났는지 보셨습니까? 우리는 함수가 해석적이면서 너무 심하게 발산하지 않을 것을 요구하는 데서 출발했는데, 결국 그저 대수적인 함수 — 즉 다항식에 도달했습니다!
특히 는 차수가 인 다항식들로 이루어지며,
-벡터 공간으로서 그러합니다.
예제 51.1.3 (더 복잡한 공간).
에서 발산하는 함수만 고려하도록 스스로를 제한할 이유는 없습니다 — 앞으로 보겠지만, 극의 위수를 제한하기만 한다면 더 일반적인 유리형 함수도 고려할 수 있습니다.
를 다음 조건을 만족하는 유리형 함수 들의 집합이라 합시다:
-
•
점 , , 에서는 예외일 수 있으나, 의 그 밖의 모든 곳에서 정칙입니다;
-
•
에서는 위수가 인 근을 가져야 합니다;
-
•
에서는 위수가 보다 큰 극을 가질 수 없습니다;
-
•
에서는 위수가 보다 큰 극을 가질 수 없습니다.
따라서 예를 들어 , , 또는 는 이 집합에 속하는 함수이지만, 이나 은 그렇지 않습니다.
앞에서와 마찬가지로 이는 -벡터 공간이며, 더 나아가 유한 차원이기도 합니다! 그 차원은 얼마여야 하겠습니까?
자, 함수 와 함수 사이에 다음과 같이 주어지는 - 전단사가 존재한다는 점에 주목하십시오.
여기서, 이제는 아마 짐작하셨겠지만, 는 에서 적어도 하나의 영점을 갖고 에서 위수가 많아야 인 극을 갖는 유리형 함수들의 공간입니다.
이 정보를 이용하면 차원이 이어야 함을 어렵지 않게 확인할 수 있을 것입니다.
또 다른 동기를 들어 보겠습니다. 나중에 우리는 인자와 선다발의 개념도 정의할 것입니다. 대수기하학의 맥락에서 이 개념들을 배운 적이 있다면, 이것들이 실제로 무엇에 관한 것인지 알아보는 데 흥미를 느낄 수 있을 것입니다. 그렇지 않더라도, 이 정리들이 완전히 대수적인 설정으로 자연스럽게 일반화될 수 있고 해석적 다양체의 경우에서 얻은 직관이 대부분 그대로 통한다는 점은 여전히 매우 놀랍습니다 — 실제로 와 같은 수체의 종수까지도 정의할 수 있습니다!
51.2 인자
대표적인 예: 는 위의 인자입니다.
먼저 위의 개념들을 위한 편리한 표기법을 정의하는 것으로 시작하겠습니다.
먼저, “는 원점에서 위수가 많아야 인 영점을 가져야 한다”라는 조건을 다음과 같이 편리하게 쓸 수 있음을 관찰하십시오.
다시 말해, 는 의 인자여야 합니다.
두 다항식이 서로를 나눈다는 것이 무슨 뜻인지는 이미 알고 있으므로, 가 다항식이라면 이 표기법이 잘 통합니다.
일반화하면, “는 점 에서 보다 큰 차수의 극을 가질 수 없고, 는 점 에서 보다 큰 차수의 극을 가질 수 없습니다”라는 조건을 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.
물론 현 시점에서 이 표기법은 순전히 형식적인 것입니다 — 예를 들어 식 에 부여할 수 있는 “함수”로서의 해석은 존재하지 않습니다.
이러한 대상을 아주 적절하게도 인자라고 부릅니다. 이제 형식적인 정의를 내리겠습니다.
정의 51.2.1 (인자).
가 리만 다양체일 때, 위의 인자 란 이산적인 점들의 집합 위에서만 0이 아닌 값을 가지는 함수 입니다.
앞으로 위의 형식적 대상 를 다음과 같이 정의되는 함수 로 간주하겠습니다.
표기의 남용 51.2.2.
점 에 대하여, 에서 값 을 가지고 그 밖의 곳에서는 을 가지는 인자를 로 씁니다.
인자는 정수값 함수이므로 두 인자를 더하거나 인자에 정수를 곱할 수 있으며, 그 결과 역시 정수값을 가집니다. 따라서,
예제 51.2.3 (인자로서의 ).
위의 형식적 대상 에 대응하는 인자 는 로 쓸 수 있습니다.
51.3 인자의 차수
대표적인 예: .
곡면 가 콤팩트이면 모든 이산적인 점들의 집합은 유한합니다. 따라서 위의 인자 는 유한한 받침을 가집니다.
이로써 인자의 차수를 정의할 수 있습니다.
정의 51.3.1 (인자의 차수).
콤팩트 곡면 위의 인자 에 대하여, 그 차수는 입니다.
물론 0이 아닌 항이 유한히 많으므로 이 합은 잘 정의됩니다.
51.4 유리형 함수의 주인자
대표적인 예: 의 차수는 입니다.
인자를 정의했으니, 앞에서 인자가 함수를 “나눈다”고 했던 모호한 표기를 형식화할 편리한 표기법이 필요합니다.
정의 51.4.1 (유리형 함수의 인자).
가 리만 곡면 위의 유리형 함수라고 합시다. 그러면 의 인자 는 다음을 만족하는 인자입니다.
이것을 형식적 합 로 쓸 수도 있습니다 — 위의 표기 남용에 따르면, 의 근과 극이 유한 개라면 이것은 실제 합이 됩니다.
어떤 에 대하여 인자 가 와 같으면, 를 주인자라고 부릅니다. (하나의 원소로 생성되는 아이디얼인 주 아이디얼과 비교해 보십시오!)
이 절의 대표적인 예를 보고 나면, 리만 구에 대해 다음 사실을 짐작했을지도 모릅니다. 사실은 훨씬 더 많은 것이 성립합니다.
명제 51.4.2.
콤팩트 곡면 위의 인자 가 주인자이면 입니다.
극점이 제한된 함수들의 공간을 편리하게 다룰 수 있는 표기법을 정의한다는 우리의 목표를 잊지 맙시다. 위에서 정의한 표기법에 따르면 일 때 이고, 우리는 가 인자 를 “나눈다”고 말하고자 합니다. 자연스러운 정의는 다음과 같습니다:
정의 51.4.3 (인자의 부분 순서).
모든 에 대하여 이면 이라고 씁니다.
두 인자 과 에 대하여 이면 라고 씁니다.
그리고 마지막으로,
정의 51.4.4.
를 리만 곡면 위의 인자라고 합시다. 그러면 극점이 로 제한되는 유리형 함수들의 공간은 다음과 같습니다
연습문제 51.4.5.
이 연습문제는 표기법에 익숙해지기 위한 것일 뿐입니다. 다음을 보이십시오:
-
•
두 인자 에 대하여 입니다.
-
•
가 콤팩트이면 입니다.
-
•
가 콤팩트이고 이면 입니다.
51.5 리만-로흐 정리
작성 예정: 표준 인자 설명할 것
정리 51.5.1 (리만-로흐 정리).
를 종수 인 대수 곡선 위의 인자라 하고, 를 위의 표준 인자라고 합시다. 그러면
작성 예정: 몇 가지 응용 나열할 것