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장 37 르베그 적분

그러면 임의의 측도 공간 (Ω,𝒜,μ) 위에서 함수 f:Ω→[0,∞]에 대하여 다음과 같이 적분을 정의할 수 있습니다

∫Ωfdμ.

이 적분은 (f가 유한하더라도) +∞일 수 있습니다. 구성의 세부 사항은 이후 우리에게 중요하지 않으므로, 관련된 정의를 서술하고 모든 증명은 생략하며, 실제로 우리가 관심을 두는 성질도 모두 서술하겠습니다. 따라서 이 장은 상당히 짧을 것입니다.

37.1 정의

구성은 네 단계로 이루어집니다.

정의 37.1.1.

A가 Ω의 가측 집합이면, 지시 함수 𝟏A:Ω→ℝ는 다음과 같이 정의됩니다

𝟏A(ω)={1ω∈A0ω∉A.
단계 37.1.2 (지시 함수).

지시 함수에 대해서는 다음을 요구합니다

∫Ω𝟏Adμ≔μ(A)

(이 값은 무한일 수 있습니다).

이제 이를 지시 함수들의 합인 음이 아닌 함수들로 선형적으로 확장합니다. 이러한 함수들을 단순 함수라고 합니다.

단계 37.1.3 (단순 함수).

A1, …, An을 가측 집합들의 유한한 모임이라고 합시다. c1, …, cn을 각각 음이 아닌 실수 또는 +∞라고 합시다. 그러면 다음과 같이 정의합니다

∫Ω(∑i=1nci𝟏Ai)dμ≔∑i=1nciμ(Ai).

ci=∞이고 μ(Ai)=0이면, ciμ(Ai)=0으로 취급합니다.

이렇게 얻은 합은 단순 함수를 ∑ci𝟏Ai 꼴로 나타내는 표현에 의존하지 않음을 확인할 수 있습니다. 특히, 이는 앞 단계와 부합합니다.

편리하게도, 이것만으로 이미 f:Ω→[0,+∞]에 대한 적분을 정의하기에 충분합니다. [0,+∞]는 열린구간으로 이루어진 통상적인 기저에 각 실수 a에 대해 새로운 열린집합 (a,+∞]를 추가한 위상 공간으로 생각할 수 있다는 점에 유의하십시오. 따라서 여기에 보렐 σ-대수를 줄 수 있습니다.111그 위에 측도를 정의해 볼 수도 있지만, 그렇게 하지는 않겠습니다. 우리에게는 그것이 가측 공간이라는 사실만으로 충분합니다.

단계 37.1.4 (음이 아닌 함수).

각 가측 함수 f:Ω→[0,+∞]에 대하여 다음과 같이 둡시다

∫Ωfdμ≔sup0≤s≤f(∫Ωsdμ)

여기서 상한은 0≤s≤f를 만족하는 모든 단순 함수 s에 대하여 취합니다. 앞에서와 마찬가지로, 이 적분은 +∞일 수 있습니다.

즉,

적분 ∫Ωfdμ는 우리가 적분하는 방법을 알고 있는 단순 함수들로 아래에서부터 근사하여 정의합니다.

이것이 이전의 정의들과 부합함을 확인할 수 있습니다. 여기서 중요한 용어를 하나 도입합니다.

정의 37.1.5.

가측인 (음이 아닌) 함수 f:Ω→[0,+∞]가 ∫Ωfdμ<∞를 만족하면, 이 함수를 절대 적분 가능 또는 간단히 적분 가능하다고 합니다.

경고: 저는 “적분 가능”이 정말로 혼란스러운 용어라고 생각합니다. 실제로 Ω에서 [0,+∞]로 가는 모든 가측 함수에는 르베그 적분을 부여할 수 있으며, 단지 그 적분이 +∞일 수 있을 뿐입니다. 따라서 이 정의는 이름이 암시하는 것보다 훨씬 엄격합니다. 상수 함수조차 적분 가능하지 않을 수 있습니다:

예제 37.1.6 (정말로 “유한 적분 가능”이라고 불러야 합니다).

상수 함수 1은 ℝ 위에서 적분 가능하지 않습니다. ∫ℝ1dμ=μ(ℝ)=+∞이기 때문입니다.

이러한 이유로, 저는 대개 “절대 적분 가능”이라는 용어를 선호하겠습니다. (제가 정할 수 있다면 “유한 적분 가능”이라고 부를 것이며, 사적으로는 대개 그렇게 부릅니다.)

비고 37.1.7 (적분을 위에서부터 근사하지 않는 이유는 무엇입니까?).

|Ω|<∞인 측도 공간 위의 유계 함수에 대해서는 동치적으로 다음과 같이 정의할 수 있습니다

∫Ωfdμ≔inf0≤f≤s(∫Ωsdμ)

여기서 하한은 f≤s를 만족하는 모든 단순 함수 s에 대하여 취합니다. 그러나 함수가 유계가 아니거나 |Ω|=∞이면 상황은 그렇게 간단하지 않습니다:

  • •

    Ω=(1,∞) 위에서 정의된 함수 f(x)=x−2는 절대 적분 가능하지만, f≤s를 만족하는 모든 단순 함수 s에 대하여 ∫Ωsdμ=∞입니다.

  • •

    Ω=(0,1) 위에서 정의된 함수 f(x)=x−0.5는 절대 적분 가능하지만, f≤s이면서 s가 거의 모든 곳에서 유한한 단순 함수 s는 존재하지 않습니다.

마침내 이를 통해 일반적인 함수를 적분할 수 있습니다.

정의 37.1.8.

일반적으로, 가측 함수 f:Ω→[−∞,∞]는 |f|가 적분 가능할 때 절대 적분 가능하다 또는 간단히 적분 가능하다고 합니다.

앞쪽 용어를 사용할 것이므로 이는 기억하기 쉽습니다: “절대 적분 가능”하려면 절댓값을 취해야 합니다.

단계 37.1.9 (절대 적분 가능 함수).

f:Ω→[−∞,∞]가 절대 적분 가능하면, 다음과 같이 정의하고

f+(x) =max{f(x),0}
f−(x) =min{f(x),0}

다음과 같이 두며,

∫Ωfdμ=∫Ω|f+|dμ−∫Ω|f−|dμ

이 값은 특히 유한합니다.

그렇기는 하지만, 여기서 이를 “유한 적분 가능”이라고 불러도 똑같이 기억하기 쉬울 것입니다:

연습문제 37.1.10.

∫Ω|f|dμ<∞일 필요충분조건은 ∫Ω|f+|dμ<∞이고 ∫Ω|f−|dμ<∞인 것임을 보이십시오.

우리가 음이 아닌 함수를 무척 좋아한다는 것을 이미 느끼기 시작했을 것입니다: 측도 이론을 이용하면 이러한 함수를 적분할 수 있고, 곳곳에 +∞를 넣어도 괜찮습니다. 그러나 양수도 음수도 될 수 있는 함수를 다루기 시작하면 유한성 제약을 추가해야 합니다 — 사실 본질적으로 우리가 하는 일은 함수를 양의 부분과 음의 부분으로 나누고, 둘 다 유한할 것을 요구한 다음, 적분하는 것입니다.

이 절을 마무리하며, 완비성을 위해 여러분이 아마 참이라고 짐작했을 몇 가지 결과를 서술합니다. Ω=(Ω,𝒜,μ)를 고정하고, f와 g를 실숫값 가측 함수라고 합시다.

  • •

    (거의 모든 곳에서의 보존) f(x)=g(x)가 거의 모든 곳에서 성립하면, f가 절대 적분 가능할 필요충분조건은 g가 절대 적분 가능한 것이며, 이 경우 두 함수의 르베그 적분은 같습니다.

  • •

    (가법성) f와 g가 절대 적분 가능하면 다음이 성립합니다.

    ∫Ωf+gdμ=∫Ωfdμ+∫Ωgdμ.

    f와 g가 음이 아니면 “절대 적분 가능” 가정을 없앨 수 있습니다.

  • •

    (스칼라배) f가 절대 적분 가능하고 c∈ℝ이면 cf는 절대 적분 가능하며 다음이 성립합니다.

    ∫Ωcfdμ=c∫Ωfdμ.

    f가 음이 아니고 c>0이면 “절대 적분 가능” 가정을 없앨 수 있습니다.

  • •

    (단조성) f와 g가 절대 적분 가능하고 f≤g이면 다음이 성립합니다.

    ∫Ωfdμ≤∫Ωgdμ.

    f와 g가 음이 아니면 “절대 적분 가능” 가정을 없앨 수 있습니다.

단조 수렴 정리나 지배 수렴 정리처럼 역시 참인 더 유명한 결과들도 있지만, 확률론의 맥락에서는 별로 쓸 일이 없으므로 여기서는 서술하지 않겠습니다. (이들은 나중에 보너스 장에서 등장합니다.)

37.2 동치인 정의

르베그 적분은 다음과 같이 정의할 수도 있습니다 — 이 정의를 보면 앞선 단계들에서 우리가 내린 여러 정의상의 선택이 더 직관적으로 다가올 것입니다.

이 정의에서,

적분 ∫Ωfdμ는 단지 f의 그래프 아래 영역의 부피일 뿐입니다.

다음과 같이 정의합시다.

단계 37.2.1 (그래프 아래의 영역).

음이 아닌 함수 f:Ω→ℝ에 대하여, f의 함수 아래의 영역 R(f)를 {(x,y)∈Ω×ℝ,0≤y≤f(x)}로 정의합니다.

비고 37.2.2.

처음에 음이 아닌 함수에 대해서만 이를 정의하는 이유는 분명할 것입니다 — 일반적인 함수 f에 대해서는 영역을 합리적으로 정의할 수 있는 유일한 방법이 다음과 같은 것뿐이기 때문입니다.

R+(f) ={(x,y)∈Ω×ℝ,f(x)≥0,0≤y≤f(x)},
R−(f) ={(x,y)∈Ω×ℝ,f(x)≤0,0≥y≥f(x)}.

그럼에도 R+(f)는 단순히 함수 f+(x)=max{f(x),0} 아래의 영역이고, R−(f)는 함수 f−(x)=min{f(x),0} 아래의 영역과 같은 측도를 가진다는 점에 주목하십시오. 따라서 음이 아닌 함수에 대해 ∫Ωfdμ를 먼저 정의하면 오히려 정의가 더 간단해집니다.

단계 37.2.3 (Ω×ℝ를 측도 공간으로 만들기).

Ω×ℝ 위의 준측도를 자명한 방식으로 정의합니다. X⊆Ω와 Y⊆ℝ가 각각 가측 부분집합이면 |X×Y|=|X|×|Y|로 지정합니다.

이전 장에서 했던 것처럼, 이 준측도는 측도로 확장될 수 있습니다.

단계 37.2.4 (음이 아닌 함수).

각 함수 f:Ω→[0,+∞]에 대하여 다음과 같이 둡니다.

∫Ωfdμ≔|R(f)|.

이 적분은 R(f)가 가측일 때마다 잘 정의됩니다.

절 35.7에서 약속한 대로, 가측 함수의 정의는 다음을 만족합니다.

음이 아닌 함수 f가 가측인 것은 f의 그래프 아래의 영역을 “측정”할 수 있는 것과 동치입니다.

마지막 단계는 이전 절에서와 정확히 같습니다.

단계 37.2.5 (절대 적분 가능 함수).

f:Ω→[−∞,∞]가 절대 적분 가능하면 다음과 같이 정의합니다.

∫Ωfdμ=∫Ω|f+|dμ−∫Ω|f−|dμ.

37.3 리만 적분과의 관계 (또는: 르베그 적분을 실제로 계산하기)

닫힌구간의 경우, 이것은 사실 별다른 조치 없이 그대로 성립합니다.

정리 37.3.1 (르베그 적분은 리만 적분을 일반화합니다).

f:[a,b]→ℝ가 리만 적분 가능 함수라고 합시다(여기서 [a,b]에는 보렐 측도가 주어져 있습니다). 그러면 f는 르베그 적분 가능하기도 하며 두 적분은 일치합니다.

∫abf(x)dx=∫[a,b]fdμ.

리만 적분 가능 함수는 반드시 유계여야 한다는 점에 유의하십시오. 이는 문제 37B와 같은 맥락에서 함수 f:[0,1]→ℝ를 다음과 같이 구성하려고 하면

f(x)={sin(1/x)xx>00x=0

함수 f는 사실 리만 적분 가능하지 않다는 것을 의미합니다! 물론 이상 리만 적분 limε→0+∫ε1f(x)dx는 존재합니다.

따라서 실제로는 모든 이론을 르베그 적분으로 전개하지만(르베그 적분이 더 다루기 좋기 때문입니다), ∫[1,4]x2dμ를 실제로 계산해야 할 때에는 미적분학의 기본 정리를 사용하는 평소의 방식으로 돌아갑니다.

예제 37.3.2 ([1,4] 위에서 x2 적분하기).

예전 예제를 다시 살펴봅시다.

∫[1,4]x2dμ=∫14x2dx=13⋅43−13⋅13=21.

함수가 음이 아니라면 이는 이상 적분에 대해서도 작동합니다. 명제를 적기가 다소 번거롭지만, 다음과 같습니다.

정리 37.3.3 (이상적분은 잘 동작하는 르베그 적분임).

(a,b)⊆ℝ에서 정의된 음이 아닌 연속함수 f≥0을 생각합시다. 이때 a=−∞ 또는 b=∞일 수도 있습니다. 그러면

∫(a,b)fdμ=lima′→a+b′→b−∫a′b′f(x)dx

여기서 f가 절대 적분 가능하지 않으면 양변이 모두 +∞가 되는 것을 허용합니다.

[a′,b′]⊊(a,b)는 f가 연속인 콤팩트 구간이므로 우변은 의미가 있습니다. 이는 음이 아닌 함수의 이상 리만 적분을 대응하는 열린구간 위의 르베그 적분으로 그냥 간주할 수 있다는 뜻입니다.

하지만 예제를 직접 보는 편이 아마 더 나을 것입니다.

예제 37.3.4 ((0,1)에서 1/x 적분하기).

예를 들어, 다음과 같은 이상적분에 익숙할 수도 있습니다.

∫011xdx≔limε→0+∫ε11xdx=limε→0+(21−2ε)=2.

(이것은 앞서 문제 30C로 등장했음에 유의하십시오.) 리만 적분에서는 ε→0+일 때의 극한이 필요했습니다. 그렇지 않으면 1x가 함수 [0,1]→ℝ로 정의되지 않기 때문입니다. 그러나 이것은 가측이고 음이 아닌 함수 (0,1)→[0,+∞]이며, 따라서

∫(0,1)1xdμ=2.

f가 음이 아닌 함수가 아니라면 어떤 것도 장담할 수 없습니다. 실제로 문제 37B가 그 유명한 반례입니다.

37.4 생각해 볼 만한 조금 더 어려운 문제

문제 37A (유리수의 지시함수).

유리수에 대한 지시함수 𝟏ℚ:ℝ→{0,1}⊆ℝ를 생각합시다.

  1. (a)

    𝟏ℚ가 리만 적분 가능하지 않음을 증명하십시오.

  2. (b)

    ∫ℝ𝟏ℚ가 존재함을 보이고 그 값을 구하십시오 — 여러분이 예상하는 바로 그 값입니다!

문제 37B (부호가 바뀌는 이상 리만 적분).

f:(1,∞)→ℝ를 f(x)=sin(x)x로 정의합니다. f는 절대 적분 가능하지 않지만, 다음 이상 리만 적분은

∫1∞f(x)dx≔limb→∞∫1bf(x)dx

그럼에도 존재함을 보이십시오.