장 90 순서수
90.1 미취학 아동을 위한 세기
미취학 시절, 우리는 다음과 같이 세는 법을 배웠습니다. 우리는 기호 , , , , …의 집합을 정의했습니다. 그러면 선생님이 사과 세 개를 들고 이렇게 말하곤 했습니다:
“하나 . . . 둘 . . . 셋! 사과가 세 개 있습니다.”
이미지 출처 [21]
여기서 암묵적인 정의는, 말한 마지막 숫자가 최종 답이라는 것입니다. 이는 무한 집합을 세려고 할 때 몇 가지 명백한 문제를 일으키지만, 유한한 세계에서조차도 이 세는 방법은 가장 단순한 집합에 대해 실패합니다: 다음 그림에는 사과가 몇 개 있습니까?
이미지 출처 [24]
답: . 아무것도 말할 것이 없으며, 우리의 세는 방법은 가장 단순한 집합인 공집합에 대해 실패했습니다.
90.2 집합론자를 위한 세기
대표적인 예: 로 하면 될 것 같습니다.
나열된 숫자 중 마지막 것을 사용하는 대신, 저는 기호 , , , …목록으로 시작하여, 말해지지 않은 첫 번째 숫자를 최종 답으로 삼는 방법을 제안합니다. 그리하여 사과 세 개를 세려면, 우리는 다음과 같이 말할 것입니다
“영 . . . 일 . . . 이! 사과가 세 개 있습니다.”
우리는 이러한 숫자를 순서수라고 부를 것입니다(엄밀한 정의는 나중에 다룹니다). 특히, 우리는 각 순서수를 우리가 말한 것들의 집합으로 정의할 것입니다:
이런 방식으로 자연수를 써 내려갈 수 있습니다. 다음과 같은 것을 말해보며 재미를 느낄 수도 있습니다
이런 방식으로, 우리는 곧 모든 자연수를 써 내려가게 됩니다. 다음 순서수인 111지난 장에서 언급했듯이, 가 집합이라는 것은 자명하지 않으며, 그 존재성은 일반적으로 공리에 의해 상정됩니다. 는 다음과 같이 정의됩니다
| 다음으로 | ||||
| 그리고 이런 방식으로 을 정의하며, 결국에는 도달합니다 | ||||
이런 방식으로 우리는 다음을 얻습니다
처음 몇 개의 순서수는 멋진 나선형으로 나타낼 수 있습니다.
비고 90.2.1.
이렇게 생각하실 수도 있습니다. 그렇다면 대신 순서수를 다음과 같이 정의하면 어떨까요? 확실히 더 짧고 간단해 보입니다!
일반적인 정의가 더 나은 이유는 몇 가지가 있습니다.
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위의 “대안적 정의”는 균일하지 않습니다 — 형태의 순서수는 원소가 하나뿐인 집합으로 정의되는 반면, 다른 순서수들은 그것에 이르는 집합으로 정의됩니다.
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비교가 더 간단해집니다: 두 순서수 와 에 대해, 인 것과 인 것은 동치입니다.
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•
기수는 더 간단해질 것입니다: 집합 의 크기는 정확히 입니다.
비고 90.2.2 (여담).
숫자 에는 라는 이름이 있습니다; 이는 라는 성질을 가집니다. (보통 작은 값을 나타내는 데 쓰이는) “”를 사용하는 이유는, 이것이 아무리 거대해 보여도 실제로는 가산 집합이기 때문입니다. 이에 대해서는 나중에 더 다루겠습니다.
90.3 순서수의 정의
순서수에 대한 우리의 비형식적 설명은 하나의 사슬을 제공합니다
순서수의 실제 정의를 제시하기 위해서는, 먼저 두 개의 보조 용어를 정의할 필요가 있습니다.
정의 90.3.1.
집합 가 추이적(추이적)이라는 것은 일 때마다 도 성립함을 의미합니다.
예제 90.3.2 (은 추이적입니다).
집합 은 추이적입니다: 예를 들어, 입니다.
질문 90.3.3.
이것이 다음과 동치임을 보이십시오: 일 때마다 입니다.
또한, ”정렬순서”의 정의를 상기해 봅시다: 무한 하강 사슬이 없는 강한 선형 순서입니다.
예제 90.3.4 (은 위에서의 정렬순서입니다).
에서, 우리는 다음과 같은 순서를 가집니다
이 순서는 무한 하강 사슬을 갖지 않습니다. 실제로, 전형적인 하강 사슬은 다음과 같이 보일 수 있습니다
원소가 무한히 많음에도 불구하고, 무한 하강 사슬을 만들 방법은 없습니다.
연습문제 90.3.5.
(중요) 공리를 사용하지 않고서도, 순서수의 무한 하강 사슬이 전혀 존재하지 않음을 스스로 확인해 보십시오.
정의 90.3.6.
순서수(순서수)은 에 의해 정렬순서화된 추이적 집합입니다. 모든 순서수의 모임은 으로 표기합니다.
질문 90.3.7.
이 정의가 잘 작동함을 스스로 확인해 보십시오.
예제 90.3.8.
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•
위에서 정의된 , , , …, , , … 는 모두 순서수입니다.
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•
은 순서수가 아닙니다 — 이지만 이므로 추이적이지 않습니다.
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•
은 순서수가 아닙니다 — 두 원소 과 는 비교 가능하지 않습니다.
순서수를 나타낼 때 우리는 보통 그리스 문자 , 등을 사용합니다.
정의 90.3.9.
우리는 다음과 같이 씁니다
-
•
는 를 의미하고, 는 를 의미합니다.
-
•
는 또는 를 의미하고, 는 또는 를 의미합니다,
정리 90.3.10 (순서수는 엄격하게 순서화됩니다).
임의의 두 순서수 와 가 주어지면, , , 또는 중 하나가 성립합니다.
증명.
놀랍도록 성가시므로 생략합니다. 핵심 아이디어는 로 정의한 다음, 이것이 반드시 또는 와 같아야 함을 증명하는 것입니다. ∎
정리 90.3.11 (순서수는 모든 순서 유형을 나타냅니다).
가 집합 위에서의 정렬순서라고 합시다. 그러면 순서를 보존하는 전단사 가 존재하는 유일한 순서수 가 존재합니다.
따라서 순서수는 순서형의 가능한 동치류를 나타냅니다. 정렬 집합이 주어질 때마다 그것은 유일한 순서수와 동형입니다.
이제 우리가 하던 “” 연산을 형식화합니다:
정의 90.3.12.
순서수 가 주어지면, 로 둡니다. 꼴의 순서수를 후속 순서수라고 부릅니다.
정의 90.3.13.
가 영도 아니고 후속 순서수도 아닌 순서수라면, 를 극한 순서수라고 부릅니다.
예제 90.3.14 (후속 순서수와 극한 순서수).
, , 는 후속 순서수이지만, 와 는 극한 순서수입니다.
90.4 순서수는 “높습니다”
먼저, 다음을 주목합니다:
정리 90.4.1 (모든 순서수의 집합은 존재하지 않습니다).
은 고유 모임입니다.
증명.
모순을 가정하여 그렇지 않다고 합시다. 그러면 은 에 의해 정렬되고 추이적이므로, 은 순서수, 즉 이 되는데, 이는 을 위반합니다. ∎
연습문제 90.4.2 (중요하지 않음).
을 고려하여 없이 증명을 제시하십시오.
이로부터 다음을 유도합니다:
정리 90.4.3 (순서수 집합은 유계입니다).
이라 합시다. 그러면 가 되는 어떤 순서수 가 존재합니다 (즉, 는 유계여야 합니다).
증명.
그렇지 않다면, 를 살펴봅시다. 이것은 집합입니다. 그러나 가 비유계라면 그것은 과 같아야 하는데, 이는 모순입니다. ∎
이를 고려하여, 모든 순서수 집합은 최소 상계인 상한을 가집니다. 이것을 로 나타냅니다.
질문 90.4.4.
다음을 보이십시오
-
(a)
임의의 순서수 에 대해 입니다.
-
(b)
임의의 극한 순서수 에 대해 입니다.
그림에서의 “높음”은 몇 절 뒤에 설명될 것입니다.
90.5 초한 귀납법과 초한 재귀법
에 무한 하강 사슬이 없다는 사실은 귀납법과 재귀법이 그대로 성립함을 의미합니다.
정리 90.5.1 (초한 귀납법).
명제 가 주어졌을 때, 다음을 가정합시다
-
•
이 참이고,
-
•
모든 에 대해 가 참이면, 가 참입니다.
그러면 는 모든 순서수 에 대해 참입니다.
정리 90.5.2 (초한 재귀법).
모든 순서수 에 대해 수열 를 정의하려면, 다음으로 충분합니다.
-
•
을 정의하고, 그다음
-
•
임의의 에 대해, 인 임의의 에 대한 만을 사용하여 를 정의합니다.
이것이 일반적인 귀납법과 다른 점은 극한 순서수에 있습니다. 실생활에서는 그저 “을 정의한다”와 같은 일만 할 수도 있습니다. 하지만 이것만으로는 모든 에 대해 를 정의하기에 충분하지 않은데, 왜냐하면 이런 방식으로는 에 도달할 수 없기 때문입니다. 마찬가지로, 단순히 을 하는 것으로는 모든 에 대한 을 이미 가지고 있더라도 순서수 에 도달할 수 없습니다. 다시 말해, 단순히 씩 증가시키는 것으로는 극한 단계를 넘어설 수 없지만, 초한 귀납법을 사용하여 위로 도약하면 이 문제를 우회할 수 있습니다.
그래서 초한 귀납법은 흔히 세 가지 경우로 나뉩니다. 귀납법 형식으로는 다음과 같습니다.
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•
(영 단계) 먼저, 을 해결합니다.
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•
(후속자 단계) 로부터 을 얻을 수 있음을 보입니다.
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•
(극한 단계) 극한 순서수 에 대해, 모든 에 대한 가 주어졌을 때 가 성립함을 보입니다.
마찬가지로, 초한 재귀법 또한 흔히 경우로 나뉩니다.
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•
(영 단계) 먼저, 을 정의합니다.
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•
(후속자 단계) 로부터 을 정의합니다.
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•
(극한 단계) 가 극한 순서수일 때, 모든 에 대한 로부터 를 정의합니다.
두 상황 모두에서, 유한 귀납법은 처음 두 경우만 다루지만, 세 번째 경우를 다룰 수 있다면 장벽 너머로 올라갈 수 있습니다.
90.6 순서수 산술
대표적인 예: .
초한 재귀법의 예를 들기 위해, 순서수의 덧셈을 정의해 봅시다. 우리가 로 정의했음을 상기하십시오. 초한 재귀법에 의해, 다음과 같이 둡니다.
여기서 입니다.
우리는 이것을 명시적으로도 할 수 있습니다. 그림으로는 그저 를 앞에 나란히 놓는 것입니다. 즉, 다음 집합을 고려할 수 있습니다.
(즉, 의 각 원소에는 을 표시하고, 의 각 원소에는 을 표시합니다.) 그런 다음 사전식 순서 (첫 번째 성분으로 정렬한 뒤, 두 번째 성분으로 정렬)에 의해 에 정렬 순서를 부여합니다. 이 정렬 순서는 유일한 순서수와 동형입니다.
예제 90.6.1 ().
이고 일 때의 명시적 구성 아래에서, 우리는 다음 집합을 얻습니다.
이는 와 동형입니다.
예제 90.6.2 (순서수 산술은 교환법칙이 성립하지 않습니다).
임에 주목하십시오! 실제로, 초한적 정의 아래에서 우리는 다음을 얻습니다.
명시적 구성으로는, 우리는 다음을 얻습니다.
와 동형인 것입니다.
연습문제 90.6.3.
모든 에 대해 임을 보이십시오.
비고 90.6.4.
순서수 덧셈은 교환적이지 않습니다. 그러나 명시적 구성으로부터 적어도 결합적이라는 것을 알 수 있습니다.
더 나아가, 충분히 작은 에 대해서는 가 성립할 수 있음을 알 수 있습니다. 그러나 반대쪽에서는 이런 일이 일어나지 않습니다 — 이면 입니다.
마찬가지로, 곱셈도 두 가지 방식으로 정의할 수 있습니다. 초한 귀납법으로는:
명시적 구성도 할 수 있습니다: 이번에는 개의 사본을 나란히 늘어놓되, 각 사본이 개의 항목을 담는 그림입니다. 즉, 는 다음의 순서형입니다
예제 90.6.5 (순서수 곱셈은 교환적이지 않습니다).
이지만, 입니다.
연습문제 90.6.6.
이를 증명하십시오.
연습문제 90.6.7.
순서수 곱셈이 (덧셈과 마찬가지로) 결합적이지만 교환적이지 않음을 확인하십시오. (를 살펴보십시오.)
순서수 덧셈과 마찬가지로, 로 정의하면 일 때 가 성립함이 보장됩니다 — .
거듭제곱도 이와 같이 정의할 수 있지만, 명시적 구성은 덜 자연스럽습니다 — 이 책의 나머지 부분에서는 이 정의를 사용하지 않으므로 무시하셔도 됩니다.
에 대해서는 로, 모든 에 대해 으로 정의합니다. 그 외의 경우에는:
연습문제 90.6.8.
임을 확인하십시오.
90.7 집합의 계층
이제 초한 재귀법으로 폰 노이만 계층을 정의합니다.
정의 90.7.1.
초한 재귀법에 의해, 다음과 같이 설정합니다
초한 귀납법에 의해, 가 추이적이며 모든 에 대해 임을 알 수 있습니다.
예제 90.7.2 (일 때의 ).
이 계층의 처음 몇 단계는 다음과 같습니다
각 에 대해 은 오직 유한 집합들로만 이루어져 있으며, 각 은 에서 처음으로 나타난다는 것에 주목하십시오. 다음을 관찰하십시오
오직 유한 집합들로만 이루어져 있습니다; 따라서 는 에서 처음으로 나타납니다.
질문 90.7.3.
에는 몇 개의 집합이 있습니까?
정의 90.7.4.
집합 의 계수(rank)는 로 표기하며, 을 만족하는 가장 작은 순서수 입니다.
예제 90.7.5.
이며, 실제로 임의의 순서수 에 대해 입니다(문제는 나중에). 이것이 여분의 “”이 붙는 이유입니다.
질문 90.7.6.
가 를 만족하는 가장 작은 순서수 임을 보이십시오.
집합의 계수가 실제로 존재하는지는 아직 명확하지 않으므로, 이를 증명합니다:
정리 90.7.7 (폰 노이만 계층은 완전합니다).
클래스 는 와 같습니다. 다시 말해, 모든 집합은 어떤 에 나타납니다.
증명.
귀류법으로 이것이 거짓이라고 가정합니다. 핵심은 가 을 만족하므로, -극소 반례 를 취할 수 있다는 것입니다. 따라서 는 모든 에 대해 정의되며, (에 의해) 다음 집합을 생각할 수 있습니다
이것은 순서수들의 집합이므로 유계입니다. 따라서 모든 에 대해 가 되는 어떤 큰 순서수 가 존재하며, 즉 이므로 입니다. ∎
이는 우주 에 대한 다음과 같은 그림으로 우리를 이끕니다:
우주 를, 와 같이 여러 단계 또는 층으로 이루어진 삼각형으로 상상할 수 있습니다. 이 우주는 꼭대기가 없지만, 각 는 꼭대기를 가집니다. 그러나 이 우주는 매우 명확한 바닥을 가집니다. 각 단계는 이전 단계보다 상당히 넓습니다.
이 우주의 중심에는 순서수들이 있습니다: 모든 후행자 마다 정확히 하나의 새로운 순서수, 즉 가 나타납니다. 따라서 순서수의 클래스를 우주의 전체 높이에 걸쳐 뻗어 있는 얇은 선으로 그릴 수 있습니다. 어떤 집합이 순서수 와 같은 단계에 나타나면 그 집합은 계수 를 가집니다.
정수의 연구인 정수론 전체는 안에 존재합니다. 실수의 연구인 실해석학은 안에 존재하는데, 이는 실수가 (이진 전개를 통해) 의 부분집합으로 부호화될 수 있기 때문입니다. 함수해석학은 그보다 한 단계 더 나아간 에 존재합니다. 실질적으로 대부분의 수학은 를 넘어서지 않습니다. 이는 우주 전체의 진정한 규모에 비하면 보잘것없습니다.
90.8 생각해 볼 만한 조금 더 어려운 문제
문제 90A.
초한 귀납법을 사용하여 임의의 에 대해 임을 증명하십시오.
문제 90B (Online Math Open).
에 있는 추이적 집합의 개수를 세십시오.
문제 90C (Goodstein).
를 임의의 양의 정수라 합시다. 다음과 같이 무한 수열 , , …을 재귀적으로 정의합니다. 만약 이면, 입니다. 그렇지 않으면, 을 밑 으로 쓰고, 모든 지수도 밑 으로 쓰며, 식에 있는 모든 수가 이하가 될 때까지 이 과정을 계속합니다. 그런 다음 을(지수를 포함하여!) 모두 로 바꾸고, 을 빼서 그 결과를 로 둡니다. 예를 들어 이면 다음과 같습니다
등등입니다. 어떤 정수 에 대해 임을 증명하십시오.