PyPy 문서에 오신 것을 환영합니다!

PyPy 문서에 오신 것을 환영합니다. PyPy는 fast하고 호환성을 갖춘, Python언어의 대안적 구현체입니다.

• PyPy가 무엇인지 더 알아보고 싶으시다면, 저희의 PyPy란 무엇인가?을 살펴보시거나 PyPy website를 참고하십시오.
• PyPy를 사용해 보는 데 관심이 있으시다면, 설치 안내를 확인하십시오.
• PyPy 개발을 돕고 싶으시다면 contributing 문서와 https://github.com/pypy/pypy 의 저장소를 살펴보시고, (Contact)를 통해 연락해 주세요!

모든 문서와 소스 코드는 별도로 명시되지 않는 한 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 자세한 내용은 LICENSE를 참고하시기 바랍니다.

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• PyPy란 무엇인가?
• 목표와 아키텍처 개요
• PyPy 다운로드 및 설치
• 소스에서 PyPy 빌드하기
• Windows에서 번역(translation)하기
• 자주 묻는 질문

PyPy 사용하기

• PyPy와 CPython의 차이점
  • 가비지 컬렉션 전략과 관련된 차이점
  • 누락된 sys.getrefcount
  • 내장 타입의 서브클래스
  • 이미 딕셔너리 키로 사용 중인 객체의 클래스 변경하기
  • 무시된 예외
  • 기본형 값의 객체 동일성, is와 id
  • 인스턴스 딕셔너리에서의 키 순서
  • 확장 모듈에서 허용되는 ABI 태그
  • C-API 차이점
  • 성능 차이
  • Python 3.11의 바이트코드 차이점
  • 기타
  • 확장 모듈
• PyPy를 위한 확장 모듈 작성하기
  • CFFI
  • CTypes
  • cppyy
  • RPython 혼합 모듈(Mixed Modules)
• 가비지 컬렉터 문서 및 설정
  • Incminimark
  • 반수동 가비지 컬렉션 관리
  • 단편화
  • gc.get_stats
  • 가비지 컬렉터 훅
  • 환경 변수
• JIT 후크
• JIT 재설정
• 애플리케이션 레벨 Stackless 기능
  • 소개
  • 이론
  • 애플리케이션 레벨 인터페이스
• __pypy__ 모듈
  • 일반적으로 사용 가능한 기능
  • 빠른 문자열 연결(Concatenation)
  • PyPy 디버그 로그와 상호작용하기
  • 투명 프록시 기능
  • 시간 측정을 위한 추가 클록
  • 확장 시그널 처리
  • 오버플로우를 고려한 정수 연산
  • py.py에서 사용 가능한 기능(변환 이후에는 사용 불가)
• PyPy의 샌드박싱 기능
  • 소개
  • 개요
  • 사용법
• 소프트웨어 트랜잭셔널 메모리(Software Transactional Memory)
  • pypy-stm의 용도
  • 시작하기
  • Python 3, CPython, 그리고 기타
  • 사용자 가이드
  • 구현
  • 참고 사항
• 원격 디버깅
  • 커맨드라인에서
  • API
  • 보안

개발

• 기여 가이드라인
  • 참여하기
  • 첫 기여
  • 아키텍처
  • 빌드
  • 테스팅
  • 도구 및 유틸리티
  • 데모
  • 흐름 그래프(flow graph) 확인을 위한 graphviz & pygame(강력 추천)
• PyPy의 설정 처리
  • 주요 가정
  • API 세부사항
  • PyPy에서 config 객체의 사용법
• 잠재적 프로젝트 목록
  • 참여하기
  • 초보자를 위한 간단한 작업
  • 중대형 작업
  • RPython에서의 명시적 타입 지정
  • bytearray 타입을 빠르게 만들기
  • 복사 시 쓰기(copy-on-write) 리스트 슬라이싱 구현
  • NumPy 재시동
  • jitviewer 개선하기
  • RPython을 Python3로 변환하기
  • 성능 개선
  • 워밍업 개선
  • 변환 도구 체인
  • 다양한 가비지 컬렉터
  • STM (Software Transactional Memory, 소프트웨어 트랜잭셔널 메모리)
  • 새로운 벤치마크 도입
  • C와의 인터페이싱
• 프로젝트 문서
• 소스 코드 문서
• PyPy의 릴리스 프로세스
  • 릴리스 정책
  • PyPy 릴리스를 만드는 방법
  • 릴리스 단계

추가 자료

• 이전 릴리스 노트
• 변경 이력
• 기여자
• 용어집

문의

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PyPy 개발자들은 일 년 내내 스프린트를 조직하고 컨퍼런스에서 결과를 발표합니다. 그들은 이 프로젝트에 관심 있는 누구와도 기꺼이 직접 만날 것입니다. development mailing list에서 스프린트 공지를 살펴보십시오.

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