PyPy 문서에 오신 것을 환영합니다!

빠르고(fast) 호환성을 갖춘 Python 언어의 대안 구현체인 PyPy의 문서에 오신 것을 환영합니다.

• PyPy가 무엇인지 더 알아보고 싶으시다면 PyPy란 무엇입니까?을 살펴보시거나 PyPy website를 참고하십시오.
• PyPy를 사용해 보고 싶으시다면 설치 안내를 확인하십시오.
• PyPy 개발에 참여하고 싶으시다면 기여하기 문서와 https://github.com/pypy/pypy 저장소를 살펴보신 뒤 연락해 주십시오(Contact)!

별도로 명시되지 않는 한, 모든 문서와 소스 코드는 MIT 라이선스로 제공됩니다. LICENSE를 참고하십시오.

시작하기

• PyPy란 무엇입니까?
• 목표와 아키텍처 개요
• PyPy 다운로드 및 설치
• 소스에서 PyPy 빌드하기
• Windows에서 변환하기
• 자주 묻는 질문

PyPy 사용하기

• PyPy와 CPython의 차이점
  • 가비지 컬렉션 전략과 관련된 차이점
  • sys.getrefcount 없음
  • 내장 타입의 서브클래스
  • 이미 딕셔너리 키로 사용 중인 객체의 클래스 변경하기
  • 무시된 예외
  • 원시 값의 객체 동일성, is와 id
  • 인스턴스 딕셔너리의 딕셔너리 키 순서
  • 확장 모듈에서 허용되는 ABI 태그
  • C-API 차이점
  • 성능 차이
  • Python 3.11의 바이트코드 차이점
  • 기타
  • 확장 모듈
• PyPy용 확장 모듈 작성하기
  • CFFI
  • CTypes
  • cppyy
  • RPython 혼합 모듈(Mixed Modules)
• 가비지 컬렉터 문서 및 설정
  • Incminimark
  • 반수동 GC 관리
  • 단편화
  • gc.get_stats
  • GC 훅
  • 환경 변수
• JIT 훅
• JIT 초기화
• 애플리케이션 수준 Stackless 기능
  • 소개
  • 이론
  • 애플리케이션 수준 인터페이스
• __pypy__ 모듈
  • 일반적으로 사용 가능한 기능
  • 빠른 문자열 연결
  • PyPy 디버그 로그 다루기
  • 투명 프록시 기능
  • 시간 측정을 위한 추가 클록
  • 확장 시그널 처리
  • 오버플로를 고려한 정수 연산
  • py.py에서 사용할 수 있는 기능(변환 후에는 사용할 수 없음)
• PyPy의 샌드박싱 기능
  • 소개
  • 개요
  • 사용 방법
• 소프트웨어 트랜잭셔널 메모리
  • pypy-stm의 용도
  • 시작하기
  • Python 3, CPython 및 기타
  • 사용자 가이드
  • 구현
  • 참고 항목
• 원격 디버깅
  • 명령줄에서
  • API
  • 보안

개발

• 기여 지침
  • 참여하기
  • 첫 기여
  • 아키텍처
  • 빌드
  • 테스트
  • 도구 및 유틸리티
  • 데모
  • 흐름 그래프(flow graph)를 보기 위한 graphviz와 pygame(적극 권장)
• PyPy의 설정 처리
  • 주요 가정
  • API 세부 사항
  • PyPy에서 config 객체의 사용법
• 잠재적 프로젝트 목록
  • 참여하기
  • 새 기여자를 위한 간단한 작업
  • 중대형 작업
  • RPython의 명시적 타입 지정
  • bytearray 타입을 빠르게 만들기
  • 쓰기 시 복사(copy-on-write) 방식의 리스트 슬라이싱 구현
  • NumPy 재시동
  • jitviewer 개선
  • RPython을 Python3로 변환하기
  • 성능 개선
  • 워밍업 개선
  • 변환 툴체인
  • 다양한 GC
  • STM(Software Transactional Memory, 소프트웨어 트랜잭셔널 메모리)
  • 새 벤치마크 도입
  • C와의 인터페이스
• 프로젝트 문서
• 소스 코드 문서
• PyPy의 릴리스 절차
  • 릴리스 정책
  • PyPy 릴리스를 만드는 방법
  • 릴리스 절차

추가 자료

• 이전 릴리스 노트
• 변경 이력
• 기여자
• 용어집

연락처

#pypy on irc.libera.chat

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PyPy 개발자와의 만남

PyPy 개발자들은 일 년 내내 스프린트를 열고 콘퍼런스에서 성과를 발표하고 있습니다. 개발자들은 이 프로젝트에 관심 있는 분이라면 누구든 기꺼이 직접 만나고자 합니다. development mailing list에 올라오는 스프린트 공지를 주시하십시오.

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