3.6 경제 데이터의 출처와 특성

FRED: 연방준비제도 경제 데이터

경제 데이터의 가장 큰 출처 중 하나는 연방준비제도 경제 데이터(FRED) 데이터베이스입니다.¹ 이 데이터베이스는 연방준비제도 산하 세인트루이스 연방준비은행이 관리하며, 765,000개가 넘는 경제 시계열을 담고 있습니다. 이 시계열들은 연방준비제도가 편찬한 것으로, 노동통계국과 미국 인구조사국을 비롯한 여러 출처에서 수집됩니다.

고용, 인플레이션, 환율, 국내총생산, 이자율을 비롯한 많은 경제 변수에 관한 통계는 FRED 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다. 데이터의 상당 부분은 미국 시장에 관한 것이지만, 다른 나라의 거시경제 데이터도 제공됩니다. 데이터는 FRED 사이트에서 그래프와 텍스트 형태로 볼 수 있을 뿐만 아니라, 분석을 위해 Excel 스프레드시트로 손쉽게 내려받을 수도 있습니다.

수준 대 변화율

같은 정보라도 그래프로 나타내는 방식은 여러 가지입니다. 어떤 형식을 선택할지는 데이터를 어떻게 활용하는지에 따라 달라집니다.

그림 3.19은 2010~2020년 일본의 실질 GDP를 보여 줍니다. 이 차트는 실질 GDP의 수준을 나타내도록 작성되었습니다. 2020년의 급격한 하락은 COVID-19 팬데믹에 따른 경기 침체를 뚜렷이 보여 줍니다. 차트를 보면, 10년간 전반적인 상승 추세를 보이던 일본의 GDP가 2020년 초 COVID-19가 확산되기 시작하면서 지난 10년 동안 볼 수 없었던 수준으로 빠르게 떨어졌음을 쉽게 알 수 있습니다.

그림 3.19의 세로축은 엔 단위로 측정됩니다. 표시된 기간 동안 실질 GDP는 500조 엔에서 560조 엔 사이였습니다. (COVID-19 이전까지) 전반적인 추세는 상승세였으며, 이는 일본 경제가 성장했음을 나타냅니다. 그러나 성장이 해마다 일정하지는 않았습니다.

그림 3.20에도 2010년부터 2020년까지 일본의 실질 GDP에 관한 정보가 담겨 있습니다. 이 차트는 세로축에 분기별 변화율을 나타냅니다. 이 차트는 그림 3.19와 동일한 기초 데이터를 사용하여 작성되었습니다. 그림 3.20는 특정 시점에서 경제의 성장(또는 수축)을 부각하는 한 가지 방법을 보여 줍니다.

한 분기에서 다음 분기로의 변화율을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

2013년 1분기 일본의 실질 GDP는 522조 5,942억 엔이었습니다. 2013년 2분기에는 실질 GDP가 527조 2,770억 엔으로 증가했습니다. 따라서 1분기에서 2분기까지 실질 GDP의 변화율은 다음과 같습니다.

분기별 변화율이 양수인 한 그림 3.20의 실질 GDP는 상승하며, 이는 경제가 성장하고 있음을 나타냅니다. 그림 3.20에 표시된 변화율이 음수이면 실질 GDP는 하락하며, 이는 경제가 위축되고 있음을 나타냅니다. 그림 3.20의 변화율을 살펴보면 경제가 성장하고는 있으나 성장세가 둔화되는 시점을 파악하는 데 도움이 됩니다. 변화율이 양수이지만 이전 분기보다 낮다면 GDP는 성장하고 있으나 성장률은 둔화되고 있는 것입니다.

지수

지수는 경제나 금융시장의 특정 측면의 성과를 추적하기 위해 만들어집니다. 지수는 어느 한 시점의 변수 수준을 다른 시점과 비교하는 데 도움이 됩니다. 지수는 어느 한 시점에서 변수의 절대적 수준보다 시간에 따른 변동이 더 중요할 때 자주 사용됩니다.

이 장의 앞부분에서 우리는 인플레이션율을 측정하기 위해 CPI의 변화율을 살펴보았습니다. CPI는 원래 형태 그대로 하나의 지수입니다. CPI는 재화로 구성된 시장바구니의 비용을 측정하는 지표라는 점을 기억하십시오. 지수를 만들 때 시장바구니의 총비용이 300달러인지 950달러인지는 중요하지 않습니다. 경제학자들이 관심을 두는 것은 이후 시점에서 동일한 시장바구니의 비용이 얼마나 차이 나는가 하는 것입니다.

시간에 따른 변화에 초점을 맞추기 위해 기준 연도를 정합니다. 기준 연도의 시장바구니 비용에는 지수 수준 100이 부여됩니다. 기준 연도에 시장바구니의 비용이 300달러라고 가정합시다. 같은 재화 바구니의 비용이 다음 해에 330달러라면, 다음 해의 지수 수준은 110이 됩니다. 시장바구니의 비용이 10% 증가하면 지수 수준도 10% 증가합니다. 이 덕분에 서로 다른 인플레이션 척도를 쉽게 비교할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 시장바구니의 비용이 첫해에는 40,000엔이고 둘째 해에는 42,000엔이라고 가정합시다. 기준 연도에 일본의 CPI는 100으로 설정되고, 그다음 해에는 지수가 105로 상승합니다(시장바구니 비용이 5% 상승했기 때문입니다). 일본의 지수 수준을 미국의 지수와 비교하면 두 나라의 인플레이션 추세를 비교할 수 있습니다.

표 3.6에는 1970년 이후 10년 단위로 미국, 일본, 스위스의 CPI가 나와 있습니다. 세 나라 모두 1970년을 기준 연도로 사용하므로, 1970년의 지수 수준은 세 나라 모두 100입니다. 일본은 지난 수십 년 동안 인플레이션을 사실상 겪지 않았음을 알 수 있습니다. 지수 수준이 한 해에서 다음 해까지 그대로 유지되면 인플레이션율은 0입니다. 음의 인플레이션율, 즉 디플레이션은 지수 수준의 하락과 연관됩니다.

지수 수준을 사용하면 인플레이션이 세 나라의 생활비에 미친 영향을 비교하는 데 도움이 됩니다. 1970년대 일본의 물가는 빠르게 상승하여 미국과 스위스의 물가 상승을 모두 앞질렀습니다. 그러나 1980년대 중반에 이르러 일본의 물가 상승은 둔화되었습니다. 1970년대 스위스의 물가는 훨씬 더 느리게 상승했지만, 물가 수준은 이후 수십 년 동안 계속 상승했습니다. 스위스와 일본의 물가 상승은 서로 다른 양상을 보였지만, 두 나라 모두 오늘날의 전체 물가 수준은 1970년의 약 세 배입니다. 그러나 미국의 물가 수준은 계속 상승해 왔으며, 오늘날 미국의 물가 수준은 1970년대보다 약 일곱 배 높습니다.