13장 핵심 용어

x축: 직교 좌표계의 가로축
y축: 직교 좌표계의 세로축
z-점수(또는 z-값): 데이터 집합에서 데이터 값이 차지하는 위치를 나타내는 척도로, 데이터 값에서 평균을 뺀 다음 그 차이를 표준편차로 나누어 계산합니다
가중평균: 각 데이터 값에 그에 대응하는 가중치가 부여되는 데이터 집합의 중심 척도
경험적 규칙: 종 모양(정규) 분포에서 평균으로부터 1, 2, 3 표준편차 이내에 속하는 데이터 값의 백분율을 제시하는 규칙
기댓값: 변수 값들의 가중평균으로, 이때 가중치는 각 값에 대응하는 확률임
기하평균: 데이터 값들을 모두 곱한 다음 그 곱을 지수 $\frac{1}{n}$ 로 거듭제곱하여 계산하는 데이터 집합의 중심 척도이며, 여기서 n은 데이터 값의 개수입니다
데이터 시각화: 데이터 집합의 패턴과 추세를 해석하는 데 도움이 되도록 막대 차트, 히스토그램, 산점도와 같은 그래프 표현을 사용하는 것
도수분포: 데이터 집합에서 각 값이 나타나는 빈도를 제공하는, 데이터 집합을 정리하고 요약하는 방법입니다.
막대그래프: 범주형 데이터를 도수 또는 상대도수에 따라 요약된 형태로 나타내는 차트
모집단 데이터: 관심 대상이 되는 모든 결과 또는 측정값을 나타내는 데이터
백분위수: 정렬된 데이터 집합을 100등분하는 수로, 데이터 집합에서 데이터 값의 위치를 나타내는 데 자주 사용됩니다.
분산: 표준편차의 제곱으로 계산되는 데이터 값의 산포 척도
사분위수: 정렬된 데이터 집합을 4등분하는 수로, 제2사분위수는 중앙값과 같습니다.
사분위수 범위(IQR): 데이터의 중간 절반, 즉 중간 50%의 퍼짐 정도를 나타내는 수로, 제3사분위수(Q₃)와 제1사분위수(Q₁)의 차이입니다.
산술평균: 데이터 값을 모두 더한 다음 그 합을 데이터 값의 개수로 나누어 계산하는, 데이터 집합의 중심을 나타내는 척도
산점도(또는 산포도): 종속변수와 독립변수 사이의 관계를 보여 주는 그래프 표현
시계열 그래프: 측정 데이터를 시간에 대해 나타내는 데 사용하는 그래프 표현으로, 시간은 가로축에 표시하는 것
이변량 데이터: 한 변수의 각 값이 두 번째 변수의 값과 짝을 이루는 쌍체 데이터
이상값: 데이터 집합의 다른 데이터 값들과 현저하게 다른 데이터 값
정규분포: IQ 점수, 급여, 키, 몸무게, 혈압 등 여러 측정값을 모형화하는 데 사용되는 종 모양의 분포 곡선입니다.
중앙값: 순서대로 정렬된 데이터 집합에서 가운데에 위치하는 값
지수분포: 사건과 사건 사이의 시간 내에서 확률을 계산하는 데 유용한 연속확률분포입니다.
최빈값: 데이터 집합에서 가장 자주 나타나는 데이터 값
포트폴리오: 주식, 채권, 뮤추얼 펀드, 양도성 예금증서 등 금융 투자 자산의 집합
표본 데이터: 모집단의 부분집합 또는 일부에서 수집한 결과 또는 측정값을 나타내는 데이터
표준편차: 전형적인 데이터 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 데이터 집합의 산포 척도
확률분포: 다양한 결과에 확률을 부여하는 수학적 함수
히스토그램: 연속형 데이터를 나타내는 그래프 표현으로, 가로축에는 계급 구간을, 세로축에는 도수 또는 상대도수를 표시하는 것