``--opt`` 또는 ``-O`` 변환 옵션 =============================== 이 메타 옵션은 변환 과정에서 사용할 최적화 설정의 기본 집합을 선택합니다. 사용법:: bin/rpython --opt=# bin/rpython -O# 여기서 ``#``\ 은 원하는 최적화 레벨입니다. 유효한 선택지는 다음과 같습니다: ============= ======================================================== 레벨 설명 ============= ======================================================== `--opt=0` 모든 최적화 끄기; 가장 빠른 변환 `(*)`_ `--opt=1` `(*)`_\ 에 대한 시간 소모가 적은 최적화 `--opt=size` 최종 실행 파일의 크기를 최소화합니다 `(*)`_ `--opt=mem` 런타임 RAM 소비 최소화 (진행 중) `--opt=2` 모든 최적화 적용; 우수한 실행 시간 성능 `--opt=3` `--opt=2`\ 와 동일; 어서션 제거; gcc 프로파일링 `(**)`_ `--opt=jit` JIT를 포함하고 이를 위한 다른 최적화를 조정합니다 ============= ======================================================== .. _`(*)`: `(*)`: 레벨 `0, 1`\ 과 `size`\ 는 `Boehm-Demers-Weiser garbage collector`_ (Debian 패키지 ``libgc-dev``)를 사용합니다. 변환 자체는 더 빠르고 메모리를 더 적게 소비하지만, 최종 실행 파일은 더 작으면서도 더 느립니다. 다른 레벨들은 내장된 `custom garbage collectors`_\ 중 하나를 사용합니다. .. _`(**)`: `(**)`: 레벨 `3`\ 은 PyPy를 번역(translation)할 때 gcc의 프로파일 기반 재컴파일을 활성화합니다. 각 레벨에서 활성화되는 정확한 최적화 집합은 백엔드에 따라 다릅니다. 각 개별 변환 대상은 해당 레벨을 기반으로 자체 옵션을 선택할 수도 있습니다. PyPy를 변환할 때, `mem` 레벨은 객체 공간(object space)\ 에서 메모리 절약형 객체 구현을 활성화하며, `2`\ 와 `3` 레벨은 성능 향상을 제공하는 고급 객체 구현을 활성화합니다. 또한 `3` 레벨은 gcc 프로파일 기반 재컴파일도 활성화합니다. 기본 레벨은 `2`\ 입니다. .. _`Boehm-Demers-Weiser garbage collector`: http://hboehm.info/gc/ .. _`custom garbage collectors`: ../garbage_collection.html